avatarin 사례로 보는 GPT-Realtime 소매 음성 에이전트 설계법GPT Realtime 기반 소매 음성 에이전트는 단순히 상품을 읽어 주는 기능으로 시작하면 부족합니다. 제품 정보는 RAG로 근거를 확보하고, 카테고리별 후속 질문으로 고객의 조건을 파악하며, 주문처럼 결과가 발생하는 작업은 반드시 확인 단계로 분리해야 합니다. 기능과 요금 자료를 확인한 기준일은 2026년 8월 14일 입니다. 플랜과 제공 범위는 바뀔 수 있으므로 선택 전 공식 원문을 다
AIAI 도구AI 사용법official_source_rescue생성형 AI
GPT-Realtime으로 반복 상품 안내를 설계하는 법: 검색·후속 질문·가드레일반복 상품 안내 업무는 제품 정보가 정리돼 있고, 고객에게 확인할 조건을 카테고리별로 정의할 수 있다면 대화형 AI 워크플로로 좁게 자동화할 수 있습니다. 핵심은 AI가 그럴듯하게 답하도록 두는 것이 아니라, 관련 제품 정보를 찾아 근거로 삼고 필요한 조건을 되물으며 대화 범위를 통제하는 것입니다. OpenAI의 「How avatarin built a 24/7 retail agent with
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